Новости искусственного интеллекта и AI

Модели, продукты, исследования и регулирование ИИ

ИИ··Подтверждено

Как мы научились видеть иерархию корутин в Android‑приложении: Coroutine Tracer в библиотеке Demeter

Отладка корутин в Android — задача, с которой сталкивается каждый разработчик, использующий Kotlin. На один экран могут приходиться десятки вызовов launch и async, но стандартные инструменты показывают потоки, а не ко...

Редакция ADI
·Подтверждено

«Это уже тысячу раз делали»: как мы добавили медиаленту в Яндекс Еду для iOS. А потом переделали

На первый взгляд, медиалента в мобильном приложении выглядит как стандартная задача: список карточек, автоплей, предзагрузка соседних роликов, несколько состояний загрузки. На практике это оказался один из самых сложн...

Редакция ADI
·Подтверждено

Valkey и Redis: два года спустя

В марте 2024 года Redis сменил лицензию и, тем самым, положил начало развитию Valkey. Два года Valkey активно развивался: набирал количество контрибьютеров, коммитов, был встроен в многие проекты — в общем, показал се...

Редакция ADI
·Подтверждено

Как мы научили реляционую базу хранить оргструктуру в виде графа на 500к пользователей

Представьте: пользователь добавляет одного сотрудника в группу где‑то в глубине иерархии — и сидит, смотрит на крутящийся лоадер почти минуту. А запрос «покажи всех участников этой группы» отрабатывает так долго, что ...

Редакция ADI
·Подтверждено

Компьютерное зрение против рутины: как мы ускорили анализ поведения лабораторных мышей

Наверняка вы слышали, что большинство биомедицинских исследований в мире проводится на лабораторных грызунах. Это неслучайно: ДНК мыши и человека совпадают на 97,5%, у нас около 30 000 общих генов. Именно мыши помогаю...

Редакция ADI
·Подтверждено

Как мы ускоряли диффузионный декодер TTS

В пайплайне перевода видео в Яндекс Браузере скорость работы в синтезе речи долго оставалась узким местом: одно видео — это сотни фраз, каждая генерируется отдельно, и любая сэкономленная миллисекунда становится замет...

Редакция ADI
·Подтверждено

GPU‑рендер в облаке: пробрасываем графический стек в изолированные контейнеры

В Яндексе постоянно растёт количество задач, где GPU требуются не только для классического машинного обучения, но и для генерации тяжёлого визуального контента: 3D‑сцен, видео, цифровых аватаров, симуляций и синтетиче...

Редакция ADI
·Подтверждено

Семь раз подумай, один раз пошардируй: как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста

Что происходит под капотом корпоративного мессенджера, когда нагрузка пробивает отметку в 650 000 запросов в секунду? Обычно в этот момент архитектура распределённых хранилищ начинает проверять на прочность не только ...

Редакция ADI
·Подтверждено

Умеют ли трансформеры водить машину

Трансформеры уже умеют писать код, генерировать тексты и рисовать картины. Но могут ли они управлять автономным автомобилем в реальных городских условиях, среди людей и других машин? Меня зовут Максим, я руковожу служ...

Редакция ADI
·Подтверждено

Нейро сети для самых маленьких. Часть первая (которая после нулевой). Удобство в прокрустовом ложе оптимизации

Это первая (после нулевой) статья из серии Нейро сети для самых маленьких , в которой мы разбираем инфраструктуру для запуска нейронных сетей. Для обучения и инференса нейросетей и для любых видов High Performance Com...

Редакция ADI

Мы используем cookie и Яндекс.Метрику для аналитики посещений и можем обрабатывать персональные данные согласно Политике обработки персональных данных.