ИИ·Подтверждено

GPU‑рендер в облаке: пробрасываем графический стек в изолированные контейнеры

В Яндексе постоянно растёт количество задач, где GPU требуются не только для классического машинного обучения, но и для генерации тяжёлого визуального контента: 3D‑сцен, видео, цифровых аватаров, симуляций и синтетиче...

TelegramVK

Yandex: GPU‑рендер в облаке: пробрасываем графический стек в изолированные контейнеры.

В Яндексе постоянно растёт количество задач, где GPU требуются не только для классического машинного обучения, но и для генерации тяжёлого визуального контента: 3D‑сцен, видео, цифровых аватаров, симуляций и синтетических данных для обучения нейросетей. Ярким кейсом стал проект к премьере сериала «Кибердеревня». Мы сканировали гостей мероприятия, создавали их 3DGS‑аватары (3D Gaussian Splatting) и интегрировали в подготовленные Unity‑сцены. Этот пайплайн наглядно подсветил узкое место: при масштабировании производства скорость упирается не в креатив или алгоритмы реконструкции, а в возможности инфраструктуры рендеринга. Стало очевидно, что...

Почему это важно: новость может повлиять на продуктовую стратегию и темп внедрения AI-инструментов.

Источники

Мы используем cookie и Яндекс.Метрику для аналитики посещений и можем обрабатывать персональные данные согласно Политике обработки персональных данных.